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西門子與微軟再度攜手,依托人工智能提升工業(yè)生產(chǎn)力

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-04-21     來源:西門子     瀏覽次數(shù):319
核心提示:西門子與微軟近日達成合作,充分發(fā)揮創(chuàng)成式人工智能(AI)的協(xié)同作用,助力工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品全生命周期內(nèi),持續(xù)提升效率并推動創(chuàng)新。
●西門子面向微軟Teams推出Teamcenter新款應(yīng)用,借AI之力在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)提高生產(chǎn)效率及創(chuàng)新能力
●使用 Azure OpenAI 服務(wù)的助手可進行軟件代碼創(chuàng)建、優(yōu)化和調(diào)試,助力工廠自動化
●工業(yè)人工智能可有效執(zhí)行車間視覺車輛檢驗

西門子與微軟近日達成合作,充分發(fā)揮創(chuàng)成式人工智能(AI)的協(xié)同作用,助力工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品全生命周期內(nèi),持續(xù)提升效率并推動創(chuàng)新。為增強跨職能部門的協(xié)作能力,雙方將西門子的產(chǎn)品生命周期管理軟件 Teamcenter® 與微軟的協(xié)同平臺 Teams、Azure OpenAI 服務(wù)中的語言模型,以及其它Azure AI功能進行集成。在即將舉辦的2023漢諾威工業(yè)博覽會上,西門子與微軟將攜手展示創(chuàng)成式AI如何賦能軟件開發(fā)、問題報告生成和質(zhì)量目檢等項目,并以此提高工廠自動化水平和運營能力。

微軟云及人工智能事業(yè)部執(zhí)行副總裁 Scott Guthrie 表示:“人工智能與技術(shù)平臺的深度融合將徹底改變我們的工作方式以及企業(yè)運營模式。通過與西門子合作,我們將幫助更多工業(yè)企業(yè)發(fā)揮AI的巨大潛能,簡化工作流程,消除信息孤島,并打造更加包容的協(xié)同環(huán)境,加速實現(xiàn)‘以客戶為中心’的創(chuàng)新。”

以AI促協(xié)同,實現(xiàn)內(nèi)部無縫連接
西門子Teamcenter針對微軟Teams打造全新應(yīng)用軟件,助力設(shè)計工程師、一線操作人員以及不同業(yè)務(wù)部門的團隊能夠以更快的速度實現(xiàn)閉環(huán)回饋,共同克服挑戰(zhàn)。該軟件預(yù)計于2023年下半年面市,在其幫助下,企業(yè)的服務(wù)工程師或生產(chǎn)操作人員可以通過移動設(shè)備,使用自然語言記錄并報告產(chǎn)品設(shè)計或質(zhì)量問題。同時,通過 Azure OpenAI 的服務(wù),該應(yīng)用可以解析前述非正式的語音數(shù)據(jù),自動創(chuàng)建總結(jié)報告,并在 Teamcenter 中發(fā)送給相應(yīng)的設(shè)計、工程或制造專家。為提高包容性,企業(yè)員工可以根據(jù)其語言喜好記錄觀察結(jié)果,然后使用微軟 Azure AI 將其轉(zhuǎn)譯成公司的官方語言。微軟 Teams 提供各種“用戶友好”功能,如推送通知以簡化工作流程的審批工作、減少提出設(shè)計變更請求所需的時間以及加快創(chuàng)新周期等,與西門子Teamcenter 的結(jié)合可為無法使用 PLM 工具的工作人員提供更多支持,使其能夠以簡單的方式參與設(shè)計和制造流程。

以AI驅(qū)動的自動化軟件工程確保工廠持續(xù)運行
此外,西門子和微軟還將合作幫助軟件開發(fā)人員和自動化工程師加快可編程邏輯控制器(PLC)的代碼生成。在今年的漢諾威工業(yè)博覽會上,西門子和微軟還將共同展示如何借助 OpenAI 的 ChatGPT 以及其它 Azure AI 服務(wù)來增強西門子的工業(yè)自動化工程解決方案,包括工程設(shè)計團隊如何使用自然語言輸入生成 PLC 代碼,從而減少時間成本并降低錯誤率。同時,這些能力還有助于維護團隊以更快的速度識別錯誤,并逐步生成解決方案。

西門子股份公司管理委員會成員、西門子數(shù)字化工業(yè)集團首席執(zhí)行官奈柯(Cedrik Neike)表示:“人工智能正成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力之一。西門子和微軟將合作部署 ChatGPT 等工具,幫助各種規(guī)模企業(yè)的工作人員實現(xiàn)協(xié)同和創(chuàng)新。”

利用工業(yè)AI,發(fā)現(xiàn)并防范產(chǎn)品缺陷
在生產(chǎn)中及早檢測到缺陷,對于預(yù)防代價高昂且耗時的生產(chǎn)調(diào)整而言至關(guān)重要。借助計算機視覺等工業(yè)AI,質(zhì)量管理團隊能夠更輕松地擴大質(zhì)量控制規(guī)模,識別產(chǎn)品差異,并以更快的速度進行實時調(diào)整。西門子與微軟的團隊將于漢諾威工業(yè)博覽會展示如何通過部署微軟Azure 機器學習和西門子 Industrial Edge 工業(yè)邊緣解決方案,使用機器學習系統(tǒng)對攝像機捕捉的圖片和視頻進行分析,并將其用于在車間構(gòu)建、部署、運行和監(jiān)控人工智能視覺模型。

西門子與微軟是長期的戰(zhàn)略合作伙伴,擁有數(shù)以千計的共同客戶和超過35年的聯(lián)合創(chuàng)新經(jīng)驗。雙方在其它合作領(lǐng)域還包括 Senseye on Azure,可以幫助企業(yè)開展企業(yè)級預(yù)測性維護,并為將業(yè)務(wù)應(yīng)用托管于微軟云的客戶提供支持,使其在云上輕松使用包括Teamcenter在內(nèi)的西門子 Xcelerator 開放式數(shù)字商業(yè)平臺解決方案。此外,西門子還將就其“零信任”戰(zhàn)略(zero trust strategy)與微軟達成合作伙伴關(guān)系。
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