產(chǎn)品介紹

由于工作環(huán)境惡劣、工作條件復雜，金屬材料構件在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，基于機器視覺及深度學習算法的視覺缺陷檢測系統(tǒng)可替代人工在惡劣環(huán)境中實現(xiàn)高速、高精的缺陷識別、標記、分揀、報警、統(tǒng)計分析等處理，同時防止偽缺陷帶來的干擾，有效提升質檢效率。

產(chǎn)品優(yōu)勢

1. 突破環(huán)境限制：可承受高溫等惡劣環(huán)境影響，持續(xù)穩(wěn)定地檢測產(chǎn)品，比人工具有更強的環(huán)境適應性。

2. 深度學習，高檢測精度：通過對疵點的持續(xù)訓練、識別，不斷提高檢測精度，提升產(chǎn)品品質。

3. 缺陷智能采集分類：缺陷特征統(tǒng)計計算，自動識別分類不同缺陷并傳給上位PC機，形成數(shù)據(jù)庫，便于優(yōu)化生產(chǎn)流程。

4. 信息打�。簷z測到瑕疵時自動統(tǒng)計當前瑕疵圖像、面積、位置、大小等信息，同時可連接打印機選擇打印信息。

5. 系統(tǒng)聯(lián)動：當系統(tǒng)檢測到疵點時聲光報警，也可在系統(tǒng)中加入其它連鎖I/O輸出。

應用場景

工業(yè)制品缺陷檢測系統(tǒng)適用于鋼材、銅材、鋁材等金屬片材；墊片、墊圈、螺絲等各類五金件；線纜護套；汽車零部件；玻璃；塑料等其他工業(yè)制品的缺陷檢測。