DeepSeek促AI開源浪潮涌動

中國深度求索公司的DeepSeek憑借出色的成本效益、驚人的推理速度以及開源生態(tài)，迅速超越美國開放人工智能研究中心（OpenAI）的ChatGPT，成功登頂蘋果美國地區(qū)應用商店免費App下載排行榜。

世界經濟論壇網站在本月稍早時間發(fā)布的一篇報道中認為，DeepSeek的一大顯著優(yōu)勢在于其開源特性。開源意味著，任何人都可以自由修改并使用它，其他企業(yè)和研究人員也能在其基礎上進行二次開發(fā)。人工智能（AI）開源不僅有助于降低開發(fā)成本，還能顯著提升技術的透明度和可解釋性，從而推動AI技術的蓬勃發(fā)展，并加速其在實際場景中的應用落地。繼DeepSeek之后，全球AI開源浪潮涌動。

開源模型優(yōu)勢凸顯

世界經濟論壇網站稱，有了開源AI的堅實支撐，開發(fā)人員能將寶貴資源打造成專業(yè)應用程序，從而釋放AI解決實際問題的能力。報道援引科技風險投資家馬克·安德森的評論稱，作為一個開源AI模型，DeepSeek是他見過的最令人驚嘆的突破之一，它無疑是贈予世界的一份厚禮。

《日本經濟新聞》在報道中表示，AI開源的蓬勃發(fā)展，有望推動模型價格的降低。企業(yè)可以在DeepSeek的基礎上進行二次開發(fā)，根據自身需求量身定制AI解決方案，從而大幅削減研發(fā)費用。

美國AI初創(chuàng)公司Perplexity AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官阿拉溫德·斯里尼瓦斯認為，DeepSeek是AI和開源的重大進步，他們已經將DeepSeek的R1推理模型整合到其平臺中，以期徹底革新AI驅動的搜索體驗。斯里尼瓦斯稱，這種戰(zhàn)略集成將增強執(zhí)行深度搜索的能力，為用戶提供更全面、更精準的結果，同時也能堅守嚴苛的數據安全標準。

有專家指出，開源模型因其訓練數據的可查性，可能被認為更值得信賴。事實上，一些大型AI公司因訓練數據來源缺乏透明度而引發(fā)公眾不滿，甚至面臨訴訟。例如，去年就有多位藝術家對蘋果公司在AI模型數據收集透明度方面保持沉默感到失望。

此外，AI算法的黑箱問題一直備受關注。許多復雜的AI算法猶如迷霧中的幽靈，難以被人類捕捉和理解，其決策過程和依據也混沌不清。而開源AI能夠通過公開代碼和算法細節(jié)，使研究人員得以深入剖析算法的內部機制，探索提升算法可解釋性的有效途徑。這對于AI在醫(yī)療、金融等領域的應用具有重要意義。例如，在醫(yī)療領域，如果AI系統(tǒng)能夠清晰地闡釋其診斷結果的依據，醫(yī)生和患者將更容易信賴并接受AI的輔助診斷。

開源AI成新趨勢

在接受《日本經濟新聞》采訪時，AI領域著名獨角獸、美國Databricks公司首席執(zhí)行官阿里·戈德西預言DeepSeek之后的開發(fā)趨勢：“所有模型最終都將開源。”

2月17日，企業(yè)家埃隆·馬斯克麾下的xAI公司發(fā)布了新模型Grok 3，并宣布將在幾個月內對舊模型Grok 2進行開源。

2月18日，OpenAI公司前首席技術官米拉·穆拉蒂宣布已成立AI初創(chuàng)公司Thinking Machines Lab。與OpenAI不同，新公司重視“開放科學”。

OpenAI在成立之初對開源持積極態(tài)度，但隨著規(guī)模日益變大，該公司被指減少了技術信息的公開，“封閉”了起來。隨著DeepSeek的面世，OpenAI公司的態(tài)度也發(fā)生了變化。

今年1月底，當被問及對開源有什么看法時，OpenAI公司首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼表示，雖然開源不是該公司目前的優(yōu)先考量，但他個人認為“非常有必要考慮新的開源戰(zhàn)略”。

世界經濟論壇網站文章強調，DeepSeek具有顯著成本效益的開源方法，促使AI行業(yè)重新審視這一技術的競爭力，同時也促使各國反思在AI時代真正制勝的秘訣。